Le parole dietro la visibilità AI, e le due che si confondono

Chiedi a un assistente AI “una buona app di fatturazione per freelance” e ti risponde con un paragrafo, facendo tre o quattro nomi. Sempre più persone partono esattamente da lì — dove prima c’era una ricerca su Google. Il che significa che esiste una domanda nuova, e chiunque crei qualcosa dovrebbe saperle rispondere: quando qualcuno chiede a un assistente del problema che risolvi tu, vieni fuori?

È il mio lavoro. Faccio parte del team dietro Suparanku, un tracker di visibilità AI costruito da Supasaito, l’azienda che ho co-fondato a Tokyo — e voglio che sia quella cosa rara: uno strumento potente e allo stesso tempo semplice e chiaro da usare. E quel lavoro comincia dalle parole. Questo campo è giovane, il suo vocabolario lo è ancora di più, e ogni termine suona più solido di quello che è davvero. Un numero che non sai definire è un numero su cui non puoi decidere.

Quindi eccole: le undici parole dietro ogni numero di visibilità AI, in linguaggio semplice, nell’ordine in cui i numeri vengono costruiti. Nessuna dashboard richiesta — alla fine sarai in grado di fare l’intera misurazione a mano, e ti faccio vedere come.

Parte prima: come nasce il numero

Prompt

Un prompt è una domanda, scritta come la farebbe una persona vera: “Qual è una buona app di fatturazione per freelance in Giappone?” Non una parola chiave — una frase intera. Nessuno scrive “app fatturazione giappone” a un assistente; fa una domanda, e la risposta prende forma dall’intera domanda.

Ogni misurazione di visibilità AI funziona allo stesso modo: qualcuno scrive una lista di prompt, li pone agli assistenti, e conta quante volte il tuo brand compare nelle risposte. Ogni numero nel resto di questo articolo è costruito sopra quella lista.

Il che significa che la lista decide tutto. Cambia le domande e i numeri cambiano — senza che nulla della tua attività sia cambiato. Quindi prima di fidarti di qualunque cifra, guarda le domande che ci stanno dietro. Se non sono le domande che i tuoi clienti farebbero davvero, il numero è preciso e inutile.

Run

Fai la stessa domanda due volte a un assistente e otterrai due risposte diverse. Non è un difetto: un assistente non va a cercare una risposta, la scrive, da zero, ogni volta un po’ diversa. Alcune versioni della risposta faranno il tuo nome; altre no.

Ecco perché una singola risposta non dimostra niente. Per misurare qualcosa, la stessa domanda va posta più volte, contando. Ogni tentativo si chiama run. Poni un prompt sei volte e vieni nominato quattro: quel “4 su 6” è l’unità onesta su cui si regge tutto questo campo. Più run ci sono dietro un numero, più quel numero significa qualcosa.

Visibility

La visibility è la quota di run in cui il tuo brand è stato nominato. Nominato — la definizione finisce qui. Non lodato, non raccomandato, non linkato. Solo: il tuo nome compariva nella risposta.

Immagina di tracciare tre domande, sei run ciascuna (le cifre sono inventate, servono da esempio):

Trasforma ogni riga in una percentuale: 5 su 6 fa 83%, 3 su 6 fa 50%, 0 su 6 fa 0%. La tua visibility è la loro media:

(83 + 50 + 0) ÷ 3 ≈ 44%.

Adesso vedi esattamente di cosa è fatto il numero in copertina — e ne seguono due cose. Primo: con solo tre domande, ognuna sposta il totale di un terzo. Una domanda sfortunata e il “punteggio” crolla, una fortunata e vola. Liste piccole fanno numeri ballerini. Secondo: quello 0% nell’ultima riga non è una vergogna. È la riga più utile della tabella: una domanda specifica, che i clienti veri fanno davvero, dove gli assistenti non si ricordano mai di te. Non è un voto. È una lista di cose da fare.

Parte seconda: cosa dicono i numeri di te

Mention e citation — le due che si confondono

Sono le due parole del titolo, e confonderle è l’errore più costoso di questo campo.

Una mention è il tuo nome che compare nel testo della risposta. Una citation è un link — l’assistente che indica la tua pagina come fonte, cliccabile.

Sembrano la stessa cosa. Non lo sono nemmeno lontanamente. Prima di annunciare la mia knowledge base, ho misurato dov’ero: dieci domande, quattro assistenti, punteggi dati a mano — 31 punti su 80 possibili. Il pattern dietro il punteggio era sempre lo stesso: gli assistenti conoscevano il mio lavoro, lo descrivevano, addirittura lo raccomandavano. Solo che mandavano le persone da un’altra parte — o da nessuna parte. Menzionato, non citato. E la knowledge base appena nata aveva fatto zero punti, per la ragione meno misteriosa che esista: niente su internet la linkava ancora. La storia completa è qui, con tutti i punteggi in tabella.

Quindi quando qualcuno ti dice “l’AI conosce il tuo brand” — quella è una mention, e vale qualcosa. Ma guarda cosa lascia in mano al lettore ognuna delle due. Una mention gli lascia un nome, che forse si ricorderà di cercare più tardi — o forse no. Una citation gli apre una porta: un link, lì dentro la risposta, che atterra sulla tua pagina. Un cliente è qualcuno che visita, legge e decide — e per ottenere la visita, una mention non basta quasi mai. Se vuoi il cliente, ti serve la citation. Farsi menzionare è la tappa; farsi citare è il traguardo.

Crawl e live fetch

Un crawl è un programma — un crawler — che scarica le tue pagine in anticipo: per impararle, o per archiviarle in un indice di ricerca da usare poi. Un live fetch è il contrario di “in anticipo”: una persona ha appena fatto una domanda a un assistente, pochi secondi fa, e l’assistente è venuto sulla tua pagina in quel momento per risponderle.

Il motivo per cui la differenza ti riguarda: il 29 luglio, il crawler di Anthropic ha letto tutte le 42 pagine della mia knowledge base in circa un’ora. Essere letto da cima a fondo dall’azienda dietro Claude — sembrava una vittoria. Il 30 luglio ho fatto a Claude una domanda a cui la mia knowledge base risponde meglio di qualunque altra pagina online, perché riguarda un componente costruito da me. Claude ha risposto in modo eccellente… e ha linkato un dominio su cui non pubblico più.

Essere letto ed essere accreditato non sono lo stesso evento — e non li fa nemmeno lo stesso programma. Le aziende AI usano crawler diversi per lavori diversi: uno legge per addestrare il modello, uno legge per costruire un indice di ricerca, uno va a prendere la pagina in diretta quando un utente chiede. Quale dei tre ti ha visitato cambia il significato della visita — e la possibilità che diventi mai un link. Li ho mappati tutti e tre, log alla mano, in un articolo dedicato ai tre tipi di crawler AI; se questa sezione ti lascia la voglia dei meccanismi, vivono lì. La versione breve: un crawler di addestramento trasforma le tue pagine in conoscenza senza link — è esattamente quello che è successo alle mie 42 pagine. Le visite che possono diventare citation sono le altre due: il crawl da indice di ricerca e il live fetch. Sono quelle da tenere d’occhio.

Position

La position è dove compari in una risposta che ti nomina, contando dall’alto. Position 1 significa che sei il primo brand nominato; position 5 che quattro sono venuti prima di te. Siccome conta i posti dall’alto — come i piazzamenti in una gara — un numero più basso è migliore.

Si misura solo sulle risposte che ti menzionano, e aggiunge una sfumatura che la visibility non vede: essere nominato con costanza e con costanza per ultimo è un risultato che parla da solo. Sei nella conversazione — come nota a piè di pagina.

Sentiment

Il sentiment è come parlano di te le risposte che ti nominano — raccomandato, descritto in modo neutro, o sconsigliato.

In quella definizione si nasconde una conseguenza: il sentiment esiste solo dove esistono le mention. Se sei stato nominato in tre risposte su sessanta, il tuo sentiment è costruito su tre frasi — e un verdetto entusiasta basato su tre frasi non è una reputazione, è un campione minuscolo. Quindi un sentiment “positivo” conta pochissimo finché le tue mention sono basse, e comincia a significare qualcosa solo quando ce ne sono abbastanza da farci una media. Prima le mention. Poi il sentiment.

Parte terza: cosa dicono i numeri di tutti gli altri

Source

Una source è da dove l’assistente ha preso la risposta quella volta — le pagine su cui si è appoggiato, a volte mostrate come link, a volte invisibili. Le source rispondono a una domanda che quasi nessuno pensa di fare: non “l’AI mi conosce?”, ma “di chi si fida l’AI sul mio argomento?”

Share of voice

La share of voice è quante volte ogni brand — tu e i tuoi concorrenti — viene nominato sullo stesso insieme di domande. È il “rispetto a chi?” a cui la visibility da sola non risponde.

Ed ecco la frase da leggere due volte prima di farsi prendere dal panico davanti a qualunque grafico dei concorrenti: un concorrente davanti a te significa che di lui si è pubblicato di più nei posti che gli assistenti leggono. Significa questo e basta. Non un prodotto migliore, non un’azienda più grande, non una guerra persa — più testo, nei posti giusti. Che è una cattiva notizia con un lato buono, perché “pubblica di più, dove conta” è un’azione, e “sii un’azienda migliore della loro” è uno stato d’animo.

Dove conta? Guarda di nuovo le source. Elenca i domini che gli assistenti citano di più in un settore qualunque e scoprirai che la maggior parte non appartiene a nessuno del mercato — sono i siti di comparazione, le directory, i forum e le testate dove si discute della categoria. Quelli non sono concorrenti di cui preoccuparsi. Sono posti in cui farsi trovare.

Un esempio dai miei log, perché fa vedere quanto può dirti una source — e come va a finire. Il 29 luglio ho contato le visite che i crawler AI avevano fatto alla mia knowledge base: 117, da sei aziende diverse. Da OpenAI — l’azienda dietro ChatGPT — zero. Non “poche”: zero. Qualunque cosa ChatGPT stesse dicendo sul mio argomento in quei giorni, la diceva senza aver letto nemmeno una delle mie pagine.

Scrivere altre pagine non avrebbe risolto niente. A un crawler che non viene mai non importa quanto sia buona la pagina nuova — quello è un problema di distribuzione, non di contenuto. Quello che serve sono link dai posti che quel crawler legge già, così trova la strada.

Ed è esattamente quello che è successo dopo. È uscito l’annuncio, e i primi link a quelle pagine sono comparsi su internet. Il 1° agosto — tre giorni dopo — un crawler di OpenAI si è finalmente fatto vivo, e ha scaricato due pagine. Due, su quarantadue: un’occhiata, non una lettura. E dei miei log vedo solo una finestra di 24 ore, quindi non posso sostenere che fosse la primissima volta. Ma la strada era stata trovata, e delle mie pagine non era cambiata una parola. Problema di contenuto o problema di distribuzione: sono le source a dirti quale dei due hai, e saperlo vale più di qualunque punteggio.

Cosa nessuno di questi numeri può dirti

Il paragrafo onesto, perché ogni misurazione ha i suoi confini:

• Una percentuale non è una classifica. Visibility al 60% non significa “sei nella top 3 del tuo mercato”; significa che sei stato nominato nel 60% delle risposte alle domande che hai scelto tu, quella settimana.
• I piccoli insiemi sono aneddoti. I numeri costruiti su poche domande poggiano su una manciata di risposte. Due domande poste sei volte ciascuna fanno dodici risposte — abbastanza per accorgersi di qualcosa, lontanissime dal bastare per concludere qualcosa. Tratta quei numeri come indizi, non come verdetti.
• I numeri descrivono le domande, non il mercato. Un punteggio di visibility non è un fatto sul tuo mercato; è un fatto sulla tua lista di domande. Due aziende potrebbero misurare lo stesso mercato con due liste diverse e ottenere due vincitori diversi — e avrebbero ragione entrambe.
• “Niente più da sistemare” non è “hai vinto”. Quando uno strumento non ha più avvisi per te, vuol dire che niente è d’intralcio — non che gli assistenti adesso ti raccomandano. Il silenzio dell’arbitro non è un applauso.

E nessuno di questi numeri — nessuno — può dirti se il tuo prodotto è buono. Misurano quello che viene detto, in un mezzo dove quello che viene detto discende da quello che è stato pubblicato.

Provaci tu, questa settimana, gratis

Per cominciare non ti serve uno strumento. Ti serve un’ora:

1. Scrivi dieci domande che i tuoi clienti veri farebbero a un assistente. Non le tue parole chiave — le loro frasi, nella loro lingua.
2. Poni tutte e dieci a due assistenti, in una finestra senza login. Per ogni risposta annota: sei stato nominato? sei stato linkato? chi lo è stato?
3. Segnati chi viene citato al posto tuo. Quei domini sono la tua vera lista di cose da fare — le directory, le community e le testate dove dovresti esserci.
4. Controlla che le tue pagine si possano leggere — che il tuo sito non stia bloccando in silenzio i crawler degli assistenti che ti interessano. (Qui c’è come funzionano i crawler.)
5. Torna fra un mese e fai le stesse dieci domande. Le stesse — è tutto lì il trucco. Cambia le domande e hai cambiato il righello.

Fallo due volte e capirai la tua visibilità AI meglio di quanto possano dirtelo molte dashboard, perché saprai esattamente cosa c’è dietro ogni numero: quali domande, quanti run, nominato o linkato.

E se preferisci non spendere quell’ora ogni mese — è il lavoro che fa Suparanku. Pone le tue domande a cadenza regolare, conta le mention, le citation e le source, e ti mostra cosa si è mosso — e cosa farci. Un limite onesto, che vale per ogni strumento di questo campo, il mio compreso: nessun tracker può rendere il tuo lavoro degno di essere raccomandato. Quello che può fare è far atterrare dove conta il lavoro che ci metti — e fartelo scoprire da un numero, non da una sensazione.

I miei numeri — il 31 su 80, i 117 crawl, lo zero che poi ha smesso di esserlo — vivono datati e pubblici su una pagina che cresce a ogni round di misurazione. Il Round 1 è il 28 agosto. Se i numeri si sono mossi, lo dirò. Se non si sono mossi, dirò quello.

Buon viaggio,

Francesco